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【崗位職責】
1. 大模型應用開發與優化：負責將大語言模型（LLMs）應用于MES/MOM平臺Agent開發，開發自然語言交互、數據分析、工業控制、知識檢索等模塊應用。
2. 模型訓練與調優：負責工業領域機器學習、深度學習算法訓練和開發，負責工業垂類文本類大模型、多模態大模型的參數高效微調和后訓練。
3. 數據處理與特征工程：對MES/MOM平臺產生的海量生產數據進行清洗、標注和特征提取，為大模型訓練提供高質量的數據支持。
4. 系統集成與部署：將訓練好的大模型集成到MES/MOM平臺中，實現模型的高效推理，確保模型在實際生產環境中的穩定運行。
5. 算法研究與創新：跟蹤大模型領域的前沿技術，研究如何將大模型與智能制造相結合，探索新的應用場景和解決方案。

【招聘要求】
1. 深入了解大語言模型（如GPT、LLaMa、Deepseek、Qwen等）的原理、架構和應用；
2. 掌握機器學習、深度學習、強化學習的基本理論和算法，如CNN、RNN、Transformer、PPO、GRPO等；
3. 熟悉大模型高效微調、模型量化、剪枝等優化技術，能夠提升大模型在工業場景中的運行效率；
4. 了解分布式訓練、混合精度訓練等加速方法，了解vLLM、SGlang、TensorRT等高效推理引擎；
5. 精通Python編程語言，熟悉Java或C ，了解SQL、Spark、BigQuery等大數據技術者尤佳；
6. 具有較強的工程思維和實踐經驗，能夠結合實際業務需求建模并制定算法和解決方案；
7. 具備智能制造領域數字化系統業務經驗、熟悉智能制造MES/MOM等平臺的業務流程和數據特點；