職位描述
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崗位職責:
1. AI能力集成與架構設計:負責將大模型能力(Agent、RAG等)與現有Java業務平臺進行集成、架構設計與落地,推動平臺智能化升級。
2. AI應用開發與優化:
o 基于Spring AI、LangChain等框架,開發AI智能體(Agent),實現任務規劃、工具調用及記憶管理等核心功能。
o 開發與優化RAG系統,包括提示詞工程、文本嵌入、向量檢索與知識庫管理,提升問答準確性與效率。
o 探索并集成如MCP等協議,標準化LLM與內部/第三方工具的交互能力。
3. 后端服務開發與改造:深入理解現有Java業務,負責相關后端服務的重構、適配與開發,以支持AI功能的無縫集成與高性能調用。
4. 工程化與落地:將AI原型轉化為可維護、可監控、高可用的生產級服務,并負責相關技術文檔的編寫與維護。
5. 技術探索與賦能:跟蹤AI工程化領域前沿技術,在團隊內進行分享,為業務場景的自動化與智能化提供技術解決方案。
任職要求:
1. 核心基礎(必需):
o Java功底扎實:3年以上Java后端開發經驗,精通Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis,理解其核心原理與生態。
o 強烈的集成思維:具備優秀的系統集成能力,能清晰規劃AI模塊與現有Java平臺的對接方案與技術路徑。
2. AI技術能力(至少滿足兩項):
o 理解大模型應用開發的基本范式,如Prompt工程、RAG、Function Calling,并有實踐項目經驗。
o 有使用Spring AI、LangChain等任一框架進行應用開發的經驗,了解智能體的基本概念(如ReAct、CoT)。
o 對向量數據庫(如Milvus、Chroma、ES)、知識庫構建流程有基本了解。
3. 編程與工程能力:
o 熟練掌握Python,能使用FastAPI/Flask進行服務開發和接口聯調。
o 熟悉異步編程、多線程,具備分布式系統設計和性能優化意識。
o 熟悉Docker、K8s、CI/CD等開發運維流程,具備良好的工程習慣。
4. 軟性素質:
o 良好的業務理解能力、溝通能力和團隊協作精神。
o 學習能力強,對AI技術有熱情,能快速將新技術應用于實際業務場景。
景。
1. AI能力集成與架構設計:負責將大模型能力(Agent、RAG等)與現有Java業務平臺進行集成、架構設計與落地,推動平臺智能化升級。
2. AI應用開發與優化:
o 基于Spring AI、LangChain等框架,開發AI智能體(Agent),實現任務規劃、工具調用及記憶管理等核心功能。
o 開發與優化RAG系統,包括提示詞工程、文本嵌入、向量檢索與知識庫管理,提升問答準確性與效率。
o 探索并集成如MCP等協議,標準化LLM與內部/第三方工具的交互能力。
3. 后端服務開發與改造:深入理解現有Java業務,負責相關后端服務的重構、適配與開發,以支持AI功能的無縫集成與高性能調用。
4. 工程化與落地:將AI原型轉化為可維護、可監控、高可用的生產級服務,并負責相關技術文檔的編寫與維護。
5. 技術探索與賦能:跟蹤AI工程化領域前沿技術,在團隊內進行分享,為業務場景的自動化與智能化提供技術解決方案。
任職要求:
1. 核心基礎(必需):
o Java功底扎實:3年以上Java后端開發經驗,精通Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis,理解其核心原理與生態。
o 強烈的集成思維:具備優秀的系統集成能力,能清晰規劃AI模塊與現有Java平臺的對接方案與技術路徑。
2. AI技術能力(至少滿足兩項):
o 理解大模型應用開發的基本范式,如Prompt工程、RAG、Function Calling,并有實踐項目經驗。
o 有使用Spring AI、LangChain等任一框架進行應用開發的經驗,了解智能體的基本概念(如ReAct、CoT)。
o 對向量數據庫(如Milvus、Chroma、ES)、知識庫構建流程有基本了解。
3. 編程與工程能力:
o 熟練掌握Python,能使用FastAPI/Flask進行服務開發和接口聯調。
o 熟悉異步編程、多線程,具備分布式系統設計和性能優化意識。
o 熟悉Docker、K8s、CI/CD等開發運維流程,具備良好的工程習慣。
4. 軟性素質:
o 良好的業務理解能力、溝通能力和團隊協作精神。
o 學習能力強,對AI技術有熱情,能快速將新技術應用于實際業務場景。
景。
工作地點
地址:青島市北區普吉新區中心廣場
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求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發布者
我HR
中恒信工程造價咨詢有限公司
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香港路

應屆畢業生
本科
2026-04-17 22:28:20
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注:聯系我時,請說是在江蘇人才網上看到的。
