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崗位職責： 1 .行業大模型架構設計與訓練：基于Transformer等主流架構，針對能源、暖通、零碳等垂直領域，設計并訓練具備專業知識理解與生成能力的垂域大模型；探索高效微調（如LoRA、QLoRA）、指令微調、強化學習對齊（RLHF/DPO）等關鍵技術路徑； 2 .領域知識注入與增強：整合行業標準、設備手冊、運維日志、專家規則等多源異構知識，構建高質量領域語料庫；研究知識圖譜融合、檢索增強生成（RAG）、思維鏈（CoT）等方法，提升模型在專業任務中的準確性與可解釋性； 3 .評估體系構建：設計面向行業任務的評測基準（如能效問答、故障診斷、運行策略生成等），建立自動化評估 pipeline，持續監控模型性能與業務價值； 4 .跨團隊協同落地：與產品、工程、業務專家緊密協作，將大模型能力集成至智能運維、能效優化等產品模塊中，推動技術成果商業化。 任職要求： 1.學歷與經驗：計算機科學、人工智能、自動化或相關專業碩士及以上學歷，3年以上大模型相關算法研發經驗，有垂直行業大模型落地項目者優先； 2.算法與工程能力：深入理解大語言模型（LLM）原理，熟悉主流框架（如Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等）； 3.精通Python，具備扎實的PyTorch/TensorFlow開發能力，有分布式訓練、混合精度訓練等實戰經驗； 4.熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning、RLHF、RAG等關鍵技術，并能根據業務需求靈活組合應用； 5.行業理解與建模思維：對能源、暖通、零碳等工業領域有一定認知，能快速理解設備邏輯、運行約束與業務流程； 6.系統與工程素養：了解模型部署、服務化、監控等流程； 7.綜合素質：具備優秀的邏輯思維、溝通能力和技術文檔撰寫能力，能獨立主導算法模塊從0到1的研發與交付。