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職責描述： 1. 開發并優化深度學習模型，用于處理單晶爐生產過程中產生的灰度圖像數據 2.設計高效的圖像特征提取算法，支持單晶生長質量監測和工藝優化 3.構建端到端的圖像分析系統，實現生產缺陷檢測和分類 4.與工藝工程師合作，將圖像特征與生產過程參數關聯分析 5. 文檔編寫：編寫清晰的技術設計文檔、API文檔和運維手冊。 任職要求： 1. 教育背景：計算機科學、軟件工程、電子工程、人工智能或相關專業本科及以上學歷。 2. 工作經驗： 3年以上后端服務開發經驗，其中至少1-2年專注于高性能、高并發服務器開發或深度學習模型部署/推理優化。 3. 編程語言：精通Python(用于服務開發和模型集成)， 熟練掌握C (用于高性能核心模塊開發或推理引擎集成)。 4. 深度學習框架與部署： 熟悉主流深度學習框架（PyTorch 或 TensorFlow）。 有實際使用模型部署工具/推理引擎的經驗（如：ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO 等中的至少一種）。 了解模型優化技術（量化、剪枝、知識蒸餾等）及其在部署中的應用。 5. 問題解決能力：出色的分析、定位和解決復雜技術問題的能力。 6. 溝通協作：良好的團隊合作精神和溝通能力。