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職位描述： 1. 數據建設：圍繞生鮮、標品、3R等核心品類，針對“1 N”模式，搭建品類營銷數據追蹤體系，實現對用戶、訂單等數據的全鏈路監測和分析； 2. 消費場景洞察：通過分析基于LBS不同用戶畫像（如年輕租客社區、家庭型社區、寫字樓周邊）的品類偏好、價格敏感度及購買鏈路，提煉可落地的場景化機會； 3. 品類策略優化：通過分析SKU關聯購買數據，協助品類運營制定選品/汰品策略；通過分析周轉損耗、區域需求差異，輸出優化方案，助力供應鏈效率提升； 4. 營銷效果評估：針對品類促銷、場景活動，通過ROI、訂單增量、用戶復購提升等指標評估效果，定位低效環節，為后續動作迭代提供數據支撐； 5. 專項分析支持：聯動運營、供應鏈團隊，輸出專項分析（如“某社區訂單差評中‘不新鮮’占比60%，根因指向倉儲溫區異常”），推動問題閉環；搭建輕量化數據看板，讓業務端實時掌握核心指標，快速響應社區需求變化； 任職要求： 1. 本科及以上學歷，統計學、數學、數據科學等相關專業優先，有3年以上即時零售（前置倉模式）、社區生鮮數據分析經驗者優先； 2. 熟練掌握SQL（數據提取與清洗）、Excel（復雜函數與數據可視化），會使用Tableau/Power BI搭建看板，具備基礎數據建模能力（如用戶分層、銷量預測）者加分； 3. 懂即時零售業務邏輯：理解“前置倉庫存有限性”“社區用戶即時性需求”“短保商品周轉壓力”等特性，能將數據轉化為貼合業務的落地建議； 4. 具備強邏輯分析與溝通能力：能快速定位數據異常根因，用業務語言向品類、供應鏈團隊傳遞洞察，推動跨部門協作解決問題； 5. 對社區消費趨勢敏感，能跟進季節（如夏季冰品需求）、節日（如端午粽子）等節點，提前挖掘品類數據機會。