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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署及上線工作，參與代碼評(píng)審，確保開(kāi)發(fā)質(zhì)量； 2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求，合作開(kāi)展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作； 3、協(xié)助運(yùn)營(yíng)人員處理生產(chǎn)問(wèn)題并提供技術(shù)支持，解答業(yè)務(wù)部門反饋的數(shù)據(jù)問(wèn)題及各類咨詢； 4、參與公司數(shù)據(jù)分析需求調(diào)研、評(píng)估、系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理信息類相關(guān)專業(yè)； 2、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle、Postgresql等的使用、可熟練編寫(xiě)SQL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，了解SQL性能調(diào)優(yōu)； 3、熟悉Hadoop生態(tài)圈組件，包括但不限于Hive、Spark、HBase、Kylin、Flink、ES、Kafka等； 4、具備良好數(shù)據(jù)分析及處理能力，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理工具，如ETL、BI工具、Python等； 5、具有較強(qiáng)的責(zé)任心和服務(wù)意識(shí)，良好問(wèn)題分析及處理能力。