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職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)??智能算法的研究和開發(fā)，專注于?然語?處理（NLP）和模型微調(diào)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)?效的算法模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 2、根據(jù)產(chǎn)品需求，開發(fā)和優(yōu)化NLP算法，包括但不限于?本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。 3、負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT、ChatGLM等）的微調(diào)?作，針對具體業(yè)務(wù)場景進(jìn)?模型優(yōu)化，提升模型的性能和準(zhǔn)確性。 4、與全棧?程師合作，將算法模型集成到應(yīng)?系統(tǒng)中，確保算法的?效運(yùn)?和準(zhǔn)確調(diào)?。 5、對算法進(jìn)?優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，提升算法的性能和準(zhǔn)確性，確保算法能夠在實(shí)際應(yīng)?中?效運(yùn)?。 6、編寫算法?檔，記錄算法的設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)過程和測試結(jié)果，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)指導(dǎo)。 7、跟蹤??智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，不斷探索新的算法和模型，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供技術(shù)?持。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩?及以上學(xué)歷優(yōu)先。5年以上??智能算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法理論知識。 2、熟練掌握Python編程語?，熟悉常?的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3、熟悉?然語?處理（NLP）領(lǐng)域的核?技術(shù)和算法，包括但不限于?本預(yù)處理、詞嵌?、序列標(biāo)注、?本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。 4、具備模型微調(diào)的經(jīng)驗(yàn)，能夠針對具體業(yè)務(wù)場景對預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT、ChatGLM等）進(jìn)?微調(diào)和優(yōu)化，提升模型的性能和準(zhǔn)確性。 5、具備良好的數(shù)據(jù)分析能?，能夠通過數(shù)據(jù)挖掘和分析為算法的優(yōu)化提供依據(jù)。 6、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能?，能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、全棧?程師等其他團(tuán)隊(duì)成員緊密合作。 7、對??智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)有深?的研究和探索精神，能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)?新技術(shù)。 有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先： 參與過NLP項(xiàng)?的完整?命周期，包括需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和部署。 在NLP領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)?經(jīng)驗(yàn)，尤其是在模型微調(diào)、知識圖譜、?本?成等??。 有在開源社區(qū)貢獻(xiàn)代碼或參與開源項(xiàng)?的經(jīng)驗(yàn)。 有處理?規(guī)模數(shù)據(jù)和?并發(fā)請求的經(jīng)驗(yàn)。