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崗位職責： ● 負責公司內部數據湖/數據倉庫的基礎設施建設 ，打造高效 、可靠的數據聚合和清洗平 臺， 為人工智能應用提供高質量的數據支撐。 設計和實現數據聚合 、清洗 、轉換和加載（ ETL） 流程 ，確保數據的準確性 、完整性 和一致性， 支持公司內部的業務需求和數據分析工作。 ● 優化數據處理流程和架構， 結合公司內部離線 、實時和AI應用場景， 進行深度開發和 優化， 提升數據處理效率和性能。 ● 支持大模型訓練和微調工作， 與算法工程師緊密合作， 提供數據支持和優化建議，確 保數據能夠高效地用于模型訓練和微調。 ● 編寫數據開發文檔， 記錄數據處理流程 、數據架構設計和技術實現細節， 為團隊成員 提供技術指導和參考。 ● 協助業務部門處理海量數據 ，解決數據處理過程中的疑難問題， 充分發揮數據價值， 為業務決策提供支持。 ● 持續優化數據平臺的性能和穩定性 ，確保數據處理的高并發 、高可用性和高可靠性。 任職要求： ● 本科及以上學歷， 計算機及相關專業 ，5年以上大數據開發 、數據倉庫建設或相關領域 工作經驗。 ● 具備豐富的數據湖/數據倉庫建設經驗， 熟悉數據聚合 、清洗 、轉換和加載（ ETL） 流 程， 能夠高效地設計和實現數據處理架構。 ● 熟練掌握至少一種主流的大數據處理技術棧， 如Hadoop 、Spark 、Flink 、Hive、 Presto等， 能夠基于這些技術進行深度開發和優化。 ● 熟悉數據倉庫建模和設計， 能夠根據業務需求設計高效 、可擴展的數據模型， 支持離 線 、實時和AI應用場景。 ● 具備數據處理性能優化經驗， 能夠針對大規模數據處理任務進行調優 ，確保數據處理 的高并發 、高可用性和高可靠性。 ● 熟悉機器學習和深度學習的基本概念， 了解大模型訓練和微調的基本流程，能夠為算 法工程師提供數據支持和優化建議。 ● 熟練掌握至少一種編程語言 （Java 、Python 、Go等）， 具備良好的編程習慣和代碼規 范意識， 能夠編寫高質量 、可維護的代碼。 ● 熟悉Linux操作系統， 具備扎實的數據結構和算法基礎， 能夠高效地處理復雜的數據問 題。 有以下經驗者優先： ● 參與過數據湖/數據倉庫的完整建設周期， 包括需求分析 、設計 、開發 、測試和部署。 ● 有源碼級優化經驗或深入研究者優先， 開源社區優秀項目Contributor 、Committer優 先。 ● 熟悉多云環境下的數據處理和存儲解決方案， 具備相關實踐經驗。 ● 有處理大規模數據和高并發請求的經驗， 具備分布式系統開發和運維能力 。 備注：薪資面議