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職位描述 1、負責核心算法的研究、實現與部署，解決工業生產中復雜的行為識別與流程合規性檢測難題； 2、負責工業場景下視頻分析算法的研發與優化，包括但不限于目標檢測、多目標跟蹤、行為識別等； 3、獨立完成從數據采集、清洗、標注到模型訓練、調試、部署上線的全流程工作； 4、根據項目需求（如高精度、低延遲、資源受限），對模型進行輕量化、剪枝、量化等優化； 5、撰寫高質量的技術文檔，清晰地進行技術陳述，并與客戶團隊進行高效溝通； 6、能夠接受短期駐場開發需求，在客戶現場獨立完成數據采集、算法調試與驗證工作。 任職要求： 1、統招本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子信息等相關專業； 2、精通 Python，具備強大的工程實現能力；深度掌握主流深度學習框架，如 PyTorch，并理解其底層機制； 3、具備豐富的 TensorRT 模型轉換與部署經驗，能夠熟練進行 FP16/INT8 量化，解決部署中的各種兼容性問題； 4、精通單階段檢測器（如 YOLO系列，特別是v7/v8等版本），有實際的項目調優經驗； 5、深入理解相關算法（如 ByteTrack, DeepSORT），并能將其與檢測模塊高效集成； 6、熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等時序模型，了解姿態估計模型（如 HRNet, RTMPose）；或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等視頻理解模型； 7、有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或類似流媒體分析框架構建高效視頻分析流水線的經驗者優先； 8、能夠自我驅動，對項目結果負責，具有強烈的owner意識。