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1、負責大規模語言模型訓練、推理框架的功能開發、性能優化與問題排查，保障訓練任務的高效與穩定。
2、在國產化AI平臺上研發不同模型結構的大語言模型，深度優化訓練推理正確性與效率，解決底層適配過程中的各類技術難題。
3、研究大模型應用落地所需的各類量化、裁剪等推理效率優化算法，協助星火大模型應用成效提升。
- 任職要求
1、重點院校計算機、通信、自動化、EE、軟件工程、應用數學等相關專業碩士及以上學歷。
2、具備良好的系統工程思維和性能分析能力，熟悉大模型分布式訓練原理（如數據并行、模型并行）。
3、精通PyTorch及知名開源大模型訓練框架，具備豐富的大模型訓練調優和問題排查經驗，有熟練使用DeepSpeed、FSDP等分布式訓練框架的實際項目經驗者優先。
4、具備優秀的Python編程能力，良好的C/C 編程能力，能夠編寫高效、可維護的代碼。
5、具備國產AI算力工程開發經驗，熟悉國產化平臺的軟硬件架構、開發工具鏈及優化庫的候選者優先。