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1. 負(fù)責(zé)車(chē)機(jī)系統(tǒng)性能穩(wěn)定性指標(biāo)體系的建設(shè)，幫業(yè)務(wù)看清現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、引導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。
2. 負(fù)責(zé)車(chē)機(jī)系統(tǒng)性能穩(wěn)定性異常指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析策略，深入洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。
3. 參與業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)監(jiān)控分析平臺(tái)建設(shè)
職位要求
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，具備豐富的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，對(duì)離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先。
3. 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，熟練掌握Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)棧；
4. 熟悉Java，熟練掌握Spring、Mybatis等服務(wù)端開(kāi)發(fā)框架；
5. 有海量數(shù)據(jù)處理及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。