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1、參與大模型項目體系設計與方案論證，開展大語言模型增量預訓練與微調技術研究，提升模型在代碼生成、知識問答等特定領域和任務上的性能。
2、負責多源異構數據的高效采集、處理、標注、管理等工作，構建高質量數據集，確保訓練數據的質量和多樣性，為模型訓練提供基礎。
3、開展多模態大模型技術研究，如多模態數據對齊、圖像語義理解等。同時，跟蹤領域***動態，參與技術論文發表和研究報告撰寫。

1、了解 Python 編程，Shell 腳本編寫，對TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架有一定了解，能夠利用這些框架和工具進行模型開發、訓練和優化。
2、理解自然語言處理、強化學習等相關算法原理，尤其是 Transformer 架構，能夠根據論文復現相關算法，具備將算法應用于實際項目的能力。
3、掌握數據挖掘、數據清洗、數據預處理等流程，能夠處理大規模數據集，具備數據挖掘和構造能力，以提高模型訓練效果。
博士、碩士學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數學、統計學等專業研究方向 211、985院校