職位描述
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工作職責:
1.物流核心場景算法研發與落地
主導物流場景核心算法的全流程開發:針對運輸線路規劃、車輛智能調度、運力需求預測等場景,開展算法設計、模型訓練與迭代優化;
結合物流業務實際需求,將復雜業務規則轉化為算法約束條件,確保模型輸出可直接支撐運營決策;
2. 算法選型與技術方案設計
基于物流場景特性,精準選型適配的算法框架:如路徑優化優先采用“啟發式算法 深度學習”融合方案,運力預測采用時序神經網絡等;
主導技術方案評審,針對算法復雜度、計算效率、落地成本等維度提供專業判斷,避免技術與業務脫節。
3.訓練工具與研發環境搭建
負責算法訓練工具與框架的選型、部署及調優:熟練運用TensorFlow、PyTorch等框架構建訓練流程,針對物流海量訂單數據優化訓練效率,縮短模型迭代周期;
搭建穩定、高效的算法研發環境,制定數據預處理、特征工程、模型版本管理的標準化流程,支撐團隊高效協作。
4.跨部門協同與技術支撐
與運營部、IT部緊密協作:理解運營端的調度痛點,將業務需求轉化為算法指標;配合IT團隊完成算法模型與TMS/WMS系統的對接部署,確保算法能力快速落地;
輸出算法相關技術文檔(如模型設計說明書、接口文檔),為業務團隊提供算法應用培訓與技術支持。
資格要求:
1.3年及以上人工智能算法工程師工作經驗,有物流/供應鏈相關算法落地項目經驗者優先;
2.熟悉常見的AI算法,如深度學習、神經網絡、決策樹等,并能夠靈活選擇和應用合適的算法;
3.熟練使用常用編程語言,有扎實的編程能力和良好的代碼風格,熟悉訓練工具和框架,并具備使用和調優經驗;
4.具備快速學習和獨立解決問題的能力,執行能力強,抗壓能力強,善于推動項目進展,有責任心和良好的團隊合作精神;
5.有milkrun項目實戰經驗的優先。
1.物流核心場景算法研發與落地
主導物流場景核心算法的全流程開發:針對運輸線路規劃、車輛智能調度、運力需求預測等場景,開展算法設計、模型訓練與迭代優化;
結合物流業務實際需求,將復雜業務規則轉化為算法約束條件,確保模型輸出可直接支撐運營決策;
2. 算法選型與技術方案設計
基于物流場景特性,精準選型適配的算法框架:如路徑優化優先采用“啟發式算法 深度學習”融合方案,運力預測采用時序神經網絡等;
主導技術方案評審,針對算法復雜度、計算效率、落地成本等維度提供專業判斷,避免技術與業務脫節。
3.訓練工具與研發環境搭建
負責算法訓練工具與框架的選型、部署及調優:熟練運用TensorFlow、PyTorch等框架構建訓練流程,針對物流海量訂單數據優化訓練效率,縮短模型迭代周期;
搭建穩定、高效的算法研發環境,制定數據預處理、特征工程、模型版本管理的標準化流程,支撐團隊高效協作。
4.跨部門協同與技術支撐
與運營部、IT部緊密協作:理解運營端的調度痛點,將業務需求轉化為算法指標;配合IT團隊完成算法模型與TMS/WMS系統的對接部署,確保算法能力快速落地;
輸出算法相關技術文檔(如模型設計說明書、接口文檔),為業務團隊提供算法應用培訓與技術支持。
資格要求:
1.3年及以上人工智能算法工程師工作經驗,有物流/供應鏈相關算法落地項目經驗者優先;
2.熟悉常見的AI算法,如深度學習、神經網絡、決策樹等,并能夠靈活選擇和應用合適的算法;
3.熟練使用常用編程語言,有扎實的編程能力和良好的代碼風格,熟悉訓練工具和框架,并具備使用和調優經驗;
4.具備快速學習和獨立解決問題的能力,執行能力強,抗壓能力強,善于推動項目進展,有責任心和良好的團隊合作精神;
5.有milkrun項目實戰經驗的優先。
工作地點
地址:上海閔行區昕郵溫度科技園D棟10樓
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求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發布者
李HR
上海虹迪物流科技有限公司
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交通·運輸·物流
-
500-999人
-
私營·民營企業
-
上海市閔行區七莘路1839號財富108廣場南樓20樓
3年以上
本科
2025-12-27 13:23:12
362人關注
注:聯系我時,請說是在江蘇人才網上看到的。
