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崗位職責：
1. 全棧開發與 AI 賦能
- 負責產品前后端的設計、開發與迭代。
- 積極使用 AI 工具**（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude 等）輔助生成代碼、調試、優化、重構與編寫測試用例。
- 構建高質量、可維護、易擴展的代碼，實現開發效率與質量的顯著提升。
2. AI 代碼審查與驗證
- 具備優秀的 **提示工程（Prompt Engineering）** 能力，能清晰定義任務引導 AI 生成代碼。
- 嚴格審查、測試與驗證 AI 生成代碼的 **正確性、安全性、性能及可維護性。
3. 系統架構思維
- 能從需求出發進行架構設計，平衡效率、用戶體驗與業務價值。
- 設計并實現高可用、高性能、穩定可靠的技術方案。
4. 技術傳承與創新
- 主動探索并分享最新 AI 編程***實踐。
- 推動團隊內部 AI 工具的有效使用與經驗沉淀，提升整體研發效能。
任職資格：
1.AI 輔助開發
- 日常熟練使用 AI 編程工具，能通過清晰指令和上下文準確引導 AI 完成開發任務。
- 具備嚴格的 AI 代碼審核與驗證能力。
2.前端開發
- 精通 **Vue 3 或 React** 生態體系。
- 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6 ）。
- 有移動端適配、性能優化經驗。
3.移動端開發
- 掌握 Android（Java/Kotlin）或 iOS（Swift）至少一個平臺的實際開發經驗。
4.后端開發
- 熟練掌握 **Java SpringBoot** 或 **Python Django / Flask** 至少一種后端框架。
- 熟悉 RESTful API 設計與開發。
- 熟悉 MySQL、Redis 等數據庫的使用與優化。
5.通用工程能力
- 熟練使用 Git。
- 理解 Docker、CI/CD 流程。
- 熟悉 Linux 基礎操作與服務器部署。
經驗與軟技能
經驗要求：
- 2 年及以上全棧開發或相關經驗。
- 能獨立或作為關鍵成員完成項目開發、上線。
思維模式
- 具備強烈的 **產品意識與系統思維**，不僅關注代碼本身，更關注業務與用戶體驗。
- 具備優秀的 **問題分解能力** 和嚴謹的工程標準。
協作與驅動
- 自我驅動、主動溝通，能適應混合辦公并獨立推進任務。
- 注重最終交付結果，而非僅技術實現。