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職位描述： 1.業(yè)務需求分析與AI機會挖掘? 深入工廠現(xiàn)場，與制造、質量、工藝、物流等團隊緊密協(xié)作，系統(tǒng)梳理各環(huán)節(jié)業(yè)務痛點，識別AI可賦能的場景，如預測性維護、智能質檢、工藝優(yōu)化、能耗管理等。 基于業(yè)務理解，輸出清晰的AI需求分析報告，并規(guī)劃可落地的實施路徑。 2.AI解決方案設計與開發(fā)? 主導設計并開發(fā)AI/ML模型及算法，包括但不限于： ?預測性維護模型（針對空壓機、機器人、吸塑發(fā)泡等關鍵設備） ?機器視覺檢測系統(tǒng)（外觀缺陷、裝配質量、功能檢測等） ?生產過程優(yōu)化模型（排產優(yōu)化、工藝參數(shù)調優(yōu)、能耗管理） ?供應鏈智能模型（需求預測、物料齊套分析、物流優(yōu)化） ?數(shù)字孿生與工藝知識挖掘（線體布局、工藝仿真、方案驗證） 3.技術落地與集成實施? 將AI解決方案與現(xiàn)有系統(tǒng)（MES/ERP/SCADA/PLC等）集成，確保在生產環(huán)境中穩(wěn)定運行。協(xié)同自動化、IT及工藝團隊，推動AI項目從概念驗證到規(guī)模部署的全生命周期管理，包括測試、上線、運維與效果追蹤。 4.頂層規(guī)劃與解決方案推進? 結合行業(yè)實踐與客戶現(xiàn)狀，參與制定智能制造頂層規(guī)劃及分階段實施路線圖。整合內外部技術資源（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、家電大模型、生態(tài)伙伴能力），制定定制化解決方案，并推動落地執(zhí)行。 5.效果評估與持續(xù)迭代? 通過數(shù)據(jù)分析評估AI應用在提質、降本、增效等方面的實際效果，并持續(xù)優(yōu)化模型與方案。跟蹤AI、IIoT、邊緣計算等前沿技術，開展創(chuàng)新預研，推動技術迭代與業(yè)務升級。 6.知識沉淀與賦能推廣? 沉淀家電制造典型場景的AI解決方案、技術方法論與案例庫，形成可復用的能力資產。編寫技術文檔與培訓材料，賦能內部團隊與業(yè)務部門，提升整體智能化應用水平。 任職資格： 1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、自動化、工業(yè)工程、機械工程等相關專業(yè)。 2、5年以上工業(yè)AI/智能制造相關經驗，有家電或離散制造業(yè)背景者優(yōu)先。 3、熟練掌握機器學習、深度學習、機器視覺、強化學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，具備實際建模與部署經驗。 4、熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)（IoT數(shù)據(jù)、MES、質量數(shù)據(jù)、視覺檢測系統(tǒng)等），具備數(shù)據(jù)平臺開發(fā)或集成經驗者優(yōu)先。 5、具備較強的業(yè)務理解能力、跨部門溝通能力及項目推動能力，能兼顧技術細節(jié)與業(yè)務價值。 6、具備出色的邏輯思維、文檔撰寫與演講表達能力，能清晰傳遞技術方案與價值。