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崗位職責(zé)：
1. AI應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā):基于LLM(大語(yǔ)言模型)、RAG檢索增強(qiáng)、了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Chroma/Milvus)、Agent架構(gòu)等前沿AI技術(shù)棧,結(jié)合Vue等現(xiàn)代前端框架,java/c#等后端技術(shù)，負(fù)責(zé)公司智能Agent應(yīng)用平臺(tái)的全棧開(kāi)發(fā)與迭代優(yōu)化。
2. 核心AI項(xiàng)目交付:主導(dǎo)"AI智能文檔識(shí)別系統(tǒng)"和"AI物流智能客服"兩大核心項(xiàng)目的技術(shù)實(shí)現(xiàn),包括文檔結(jié)構(gòu)化解析、多模態(tài)信息提取、對(duì)話流程設(shè)計(jì)、意圖識(shí)別與智能應(yīng)答等關(guān)鍵模塊的研發(fā)。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與攻關(guān):持續(xù)跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)進(jìn)展(Prompt Engineering、Function Calling、多Agent協(xié)作等),快速驗(yàn)證并應(yīng)用于產(chǎn)品迭代中;攻克技術(shù)難點(diǎn)(如復(fù)雜物流單據(jù)識(shí)別、多輪對(duì)話上下文管理),確保解決方案的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
4. 架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化:參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型,負(fù)責(zé)關(guān)鍵模塊的代碼實(shí)現(xiàn)與性能優(yōu)化,編寫(xiě)技術(shù)文檔,保障代碼質(zhì)量和系統(tǒng)可維護(hù)性。
任職要求:
● 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,優(yōu)秀者可放寬學(xué)歷要求
● 3-5年軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少1年以上AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
● AI技術(shù)棧:熟練掌握Python及FastAPI框架,深度使用過(guò)LangChain等AI開(kāi)發(fā)框架,有實(shí)際LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(GPT/Claude/國(guó)產(chǎn)大模型均可)
● 前端技術(shù)棧:扎實(shí)的前端開(kāi)發(fā)能力,熟練使用Vue等全?？蚣?能獨(dú)立完成用戶(hù)界面開(kāi)發(fā)
● 后端技術(shù)棧:熟練使用c#,java等語(yǔ)言,能獨(dú)立完成后臺(tái)邏輯開(kāi)發(fā)
● AI工程能力:理解Prompt工程、向量檢索、Embedding技術(shù)原理,熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Chroma/Faiss/Pinecone),有RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
● 數(shù)據(jù)處理能力:熟悉文檔解析技術(shù)(PDF/Word/Excel/圖片OCR),了解NLP基礎(chǔ)知識(shí),有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)