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崗位職責： 1. 主導智能體平臺核心算法研發，聚焦 RAG、Agent 框架（任務規劃 / 工具調用 / 記憶），負責設計、落地與性能優化； 2. 跟蹤 Agentic RAG、ReAct/CoT 等前沿技術，解決檢索精準度、Agent 決策效率等難題，搭建算法效果評測體系； 3. 參與算法架構設計，帶領小團隊攻堅，推動算法從原型到生產級部署，支撐多行業智能體定制。 任職要求： 1. 計算機 / AI / 機器學習相關專業碩士及以上（優秀本科 5 年經驗可放寬）； 2. 3 年 AI 算法開發經驗，有完整 RAG/Agent 項目落地經驗（需提供案例）； 3. 精通 Python/C ，熟練 PyTorch/TensorFlow，深入理解 Transformer、大模型 SFT、向量檢索（Milvus/FAISS）、LangChain/AutoGen； 4. 具備 RAG 全鏈路優化經驗（語義檢索、多源融合等）； 5. 有 Agent 系統開發實戰，懂任務規劃、自我反思、工具調用； 6. 能解決高并發下算法瓶頸（如 RAG 提速、Agent 決策優化），熟悉多模態融合者優先。 加分項： 1. 主導過企業級智能體 / 大模型平臺從 0 到 1 搭建； 2. 頂會（NeurIPS/ICML/ACL）發表智能體 / RAG 論文，或有相關開源貢獻； 3. 有向量數據庫調優、大模型部署經驗，或跨行業（金融 / 工業）智能體案例。