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一、招聘崗位：AI應用工程師
崗位職責：
1、負責大語言模型（LLM）在智能問答、內容生成等場景的應用研發、架構設計、性能優化與上線落地，設計實現RAG、Agent、工具調用等端到端LLM應用架構。
2、基于LangChain、LlamaIndex等框架完成應用流程編排與模塊化設計，集成向量數據庫與Embedding模型，完成多源數據處理與知識庫構建，對接外部業務系統接口。
3、設計迭代Prompt方案，構建模型評測體系，開展離線評測與線上A/B驗證，根據業務需要開展參數高效微調（LoRA/QLoRA等）并持續優化效果。
4、負責LLM應用的Docker部署、服務化及運維監控，保障線上穩定性與成本可控；與跨團隊協作完成需求落地，輸出技術文檔與工程規范，沉淀知識資產。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、大數據技術、數據科學與大數據技術、電子信息工程等相關專業。
2、精通Python，具備扎實的數據結構與算法基礎，熟悉PyTorch等深度學習框架，理解Transformer與LLM基本原理及常見問題。
3、熟悉LangChain/LlamaIndex等LLM應用框架，掌握Embedding技術、向量數據庫（Milvus/FAISS等）、RAG、Agent等核心技術，有參數高效微調經驗者優先。
4、具備LLM應用從需求到上線的完整交付經驗，熟悉Docker部署，有REST/gRPC服務化、性能優化、成本管控經驗者優先，了解Dify/Coze等低代碼平臺者優先。
5、擅長Prompt工程設計，能構建系統化的模型評估體系與質量閉環，具備良好的問題定位與解決能力。
6、擁有優秀的跨團隊溝通協作能力，學習能力強，對AI新技術敏感，具備良好的工程編碼與文檔撰寫規范。

二、招聘崗位：AI算法工程師（機器學習方向）
崗位職責：
1、負責機器學習/深度學習算法在預測、分類、推薦、NLP/多模態等業務場景的建模、訓練與迭代優化，完成從離線實驗到線上部署的效果閉環。
2、參與數據采集、清洗、標注全流程，構建可復用數據集與特征體系，搭建數據管線，分析并解決數據漂移、噪聲與分布偏差問題。
3、設計模型評估指標與實驗方案，開展誤差分析與性能瓶頸定位，通過超參優化、模型壓縮等方式平衡模型效果、時延與資源成本。
4、推動模型工程化落地，與跨團隊協作完成模型服務化部署與上線，負責模型監控與迭代更新；編寫技術文檔，沉淀可復用組件與實踐。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、數據科學與大數據技術、模式識別與智能系統、電子信息、數學、統計學等相關專業。
2、精通Python，具備扎實的數學統計基礎（線性代數、概率統計、優化方法等）與數據結構能力，熟悉PyTorch等深度學習框架，掌握常用機器學習與深度學習算法。
3、具備特征工程、模型調參、誤差分析的系統化能力，熟悉交叉驗證、A/B測試等實驗方法，有NLP、推薦排序、時序預測/異常檢測/多模態任一方向經驗者優先。
4、具備模型工程化能力，可實現REST/gRPC服務化部署，熟悉ONNX/TensorRT/量化等推理優化手段者優先；熟練使用Pandas/NumPy，了解Spark/Flink、MLflow/W