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職位描述 1、主導智能座艙 AI 應用技術方案設計，明確系統架構、模塊劃分與技術選型，輸出完整方案文檔； 2、主導大模型和 Agent 相關技術的開發，包括意圖理解、記憶能力、工具調用、任務規劃、多智能體協同等技術模塊； 3、協調跨團隊研發力量，推動 AI 應用核心模塊的開發、驗證與優化； 5、針對車載端側環境開展性能優化（如模型量化、資源調度），進行新技術預研（如邊緣計算適配），實現從樣機到量產的技術落地； 6、從交付視角梳理業務需求，評估技術可行性和成本，提出需求優化建議，確保產品功能與技術實現路徑匹配，降低交付風險； 7、負責 AI 應用量產后的關鍵問題分析與解決（如兼容性、穩定性），定位根因并制定完善的解決方案，保障用戶體驗和系統可靠性。 任職資格 1、計算機科學、人工智能、電子工程、軟件工程等相關專業本科及以上學歷（碩士優先）； 2、7年以上智能座艙、AI Agent、大模型應用、車載軟件、智能硬件等方向相關經驗；熟悉自動駕駛或智能座艙領域業務優先，有 Robotaxi 相關經驗更佳。 3、熟悉主流大模型（LLM、VLM 等）原理，包括 Transformer 架構、推理流程、微調機制（LoRA/Adapter/QLoRA 等）； 4、有 AI Agent 體系經驗，包括意圖識別、上下文記憶、多輪對話管理、規劃與推理、工具調用（Tool/Function Calling）、多智能體協同等；能夠基于大模型構建任務鏈路（Task Pipeline）、知識庫、插件系統或多 Agent 協作框架。 5、具備較強的系統分析與架構設計能力，可獨立輸出端到端的 AI 應用技術方案； 6、熟悉微服務、模塊化設計、接口規范定義、SDK/服務化部署流程； 熟悉車載系統（如 Qualcomm、NVIDIA、Linux/QNX、Android Automotive）者優先。 7、熟悉端側推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、QNN 等）； 8、掌握模型壓縮與加速技術（量化、裁剪、蒸餾、算子優化）； 有車載資源調度（CPU/GPU/NPU）、多線程優化、內存優化經驗。 9、精通 Python語言和Android開發，熟練掌握 C /Java/Go 中至少兩種； 10、有扎實的工程能力，包括性能調優、日志系統、CI/CD、單元測試與代碼質量管理； 11、有云邊端協同開發經驗者優先（如邊緣計算集群、模型云端訓練 端側推理）。 12、能夠從業務需求出發，拆解 AI 應用功能、識別技術依賴關系與風險點； 13、具備良好的溝通能力和協作能力，能與產品、算法、系統、測試協同推進交付。