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工作職責:
1. 主導AI Agent系統從0到1全流程設計與落地開發，負責智能理解、任務規劃、工具調用等核心模塊的編碼實現與調試，確保系統穩定運行、架構可擴展，能獨立完成從需求對接、方案設計到上線交付的全流程工作。具備工程化部署思維，參與Agent系統工程化落地相關工作，保障部署高效、可復用。
2. 熟練運用function calling、MCP（多智能體協作）、skills封裝、RAG等Agent核心技術，負責Agent運行效率、交互準確率的迭代優化，排查技術瓶頸并給出可落地的解決方案。獨立排查并解決開發、測試及線上落地過程中的各類技術難題，包括服務器部署異常、接口調用故障等核心問題。
3. 深入對接公司業務場景（重點適配HR相關場景），精準理解業務需求，將需求轉化為技術方案，完成Agent定制化開發、功能迭代與優化，保障技術落地貼合實際業務痛點，提升業務效率。
4. 持續關注Agent領域前沿技術與行業動態，主動學習新技術、新框架，沉淀技術開發經驗與***實踐。
任職資格:
1. 碩士及以上學歷，碩博優先，數學、人工智能、計算機等相關專業，3年以上AI相關研發經驗，其中至少2年以上Agent開發實操經驗，擁有2個以上AI Agent從0到1落地案例。
2. 精通Python，扎實的代碼功底和規范的開發習慣，熟練運用LangChain、LlamaIndex等Agent開發框架，能獨立完成Agent核心模塊的編碼、調試與優化。
2. 熟練掌握Agent組件如function calling、MCP、skills封裝、RAG等，會使用Dify、Coze等主流Agent開發平臺，具備各類接口調用、對接與調試的實操經驗，能快速解決接口對接過程中的常見問題。豐富的主流大模型（如GPT、千問、GLM等）的實操應用與提示詞工程經驗。部署過開源小模型或Agent框架如OpenClaw。
4. 熟悉服務器部署與基礎運維（如Docker基礎操作、服務啟停與監控），具備工程化部署能力，熟練掌握CI/CD流水線搭建、容器化部署（Docker、K8s）相關操作，能獨立完成Agent系統的工程化部署、迭代與運維。