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**崗位職責** 1. 主導千億級參數大模型（如GPT、LLaMA等）的領域適配微調，設計參數高效優化方案（PEFT） 2. 構建企業級知識庫系統，開發基于向量數據庫的檢索增強架構（RAG），優化embedding模型效果 3. 開發復雜任務處理Agent系統，設計多模態交互流程，實現思維鏈（CoT）、工具調用等核心功能 4. 持續跟蹤LangChain、AutoGPT等框架演進，優化模型推理性能（QPS/TPS提升20% ） 5. 搭建模型效果評估體系，設計自動化評測工具鏈 --- **任職要求** ? 硬性條件： - 計算機/人工智能碩士以上學歷，頂會論文（ACL/NeurIPS等）作者優先 - 2年以上大模型實戰經驗，完整參與過行業大模型從0到1的調優落地 - 精通PyTorch框架，有Megatron-LM/DeepSpeed等分布式訓練經驗 - 熟練掌握LoRA、Adapter等參數高效微調技術，有RLHF實戰經驗 - 具備多Agent系統開發經驗，熟悉ReAct、ToT等推理框架 ? 能力圖譜： - 掌握知識圖譜構建技術，熟練使用ElasticSearch、Milvus等工具 - 深入理解Transformer架構，能進行模型結構輕量化改造 - 精通Prompt Engineering，具備復雜場景的提示詞優化能力 - 熟悉模型量化（GGML/GPTQ）、蒸餾等部署優化技術 --- **加分項** ? GitHub千星項目核心貢獻者 ? Kaggle/天池等算法競賽Top10 ? 有智能客服、代碼生成等場景落地經驗