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崗位職責：
1、負責公司數據治理體系框架的規劃與完善，制定并推動數據標準、數據質量、數據模型、元數據及主數據管理等核心領域的策略與規范落地，同時承擔數據倉庫、數據集市的設計與開發工作，確保數據架構的合理性與擴展性。
2、深入業務與信息系統（如ERP、MES、PLM等），梳理數據資產，進行數據血緣分析、元數據采集與管理，主導數據質量檢核規則的制定與持續監控改進，同時根據業務需求進行數據模型設計、ETL流程開發與優化。
3、運用SQL及Python/Java等編程語言，進行數據清洗、轉換、集成與聚合，開發和維護高效、可靠的數據管道與數據處理作業，熟練運用Hadoop、Spark等大數據處理平臺及技術，處理海量數據，保障數據處理的效率與穩定性。
4、負責ETL流程的調度、監控與運維，使用專業工具進行工作流管理，及時發現并解決數據作業異常，確保數據按時、準確交付，同時設計并優化數據集成與處理流程，保障數據在生產、存儲、應用與歸檔全生命周期中的有效管控。
5、主導或參與大型數據項目（如數據治理專項、數據平臺建設、數據倉庫搭建）的實施，確保項目按期交付并達成目標，深入理解業務邏輯，與數據分析師、數據科學家及業務部門緊密協作，提供高質量的數據支持與數據服務。
6、建立并持續優化數據質量監控體系，定位并修復數據鏈路中的問題，保障數據的準確性、一致性與完整性，優化數據庫查詢與存儲性能，提升整體數據系統的運行效率。
7、編制高質量的數據解決方案、技術文檔及分析報告，沉淀開發規范與***實踐，具備出色的跨部門溝通協調能力，能向業務與技術團隊清晰闡釋數據價值與實施方案。
8、跟蹤業界先進的數據管理理念與技術，推動數據工具平臺的選型、應用與優化，積極參與團隊技術交流和分享，推動數據開發流程的標準化與自動化，賦能公司數據資產化與數據能力建設。
任職要求:
1、35周歲以下，全日制本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數據相關專業，2年以上數據領域工作經歷，有制造行業經驗者優先。
2、熟悉制造行業ERP、MES、PLM、APS、CRM等相關信息系統，了解業務數據流轉邏輯，能快速理解業務需求并轉化為技術方案。
3、精通數據治理體系架構，對數據標準、數據質量、數據模型、元數據管理方法論和實際應用有深入研究，同時熟練掌握數據倉庫、ETL流程以及數據模型設計等相關技術。
4、熟練掌握SQL語言以及至少一種編程語言（如Python、Java等），具備對數據進行處理和分析的能力，能夠使用各種工具和技術進行數據清洗、轉換、聚合和分析。
5、熟悉主流大數據處理技術與平臺（如Hadoop、Spark），會使用常見的ETL工具（如Apache Airflow、Talend、Informatica等），了解數據血緣、元數據、主數據、數據生命周期等數據管理技術。
6、熟悉關系型數據庫（如MySQL、Oracle、PG）和NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）的使用和優化，能夠進行數據庫設計、查詢優化和性能調優，具備良好的數據架構設計能力。
7、具備至少1個大型數據項目（數據治理、數據倉庫建設、大數據平臺實施等）經驗，參與過數據標準制定、數據質量提升、數據模型設計、ETL開發等相關工作。
8、具備較高水平的解決方案編制、文檔撰寫能力，良好的問題解決能力，能夠分析和解決數據相關的技術問題，快速定位和修復數據質量問題。
9、具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能與不同部門人員有效協作，有CDGA、CDGP、CDMP等數據相關認證者優先。