發布：2026-04-24 01:07:03 關注：1118次
算法技術帶頭人 1名
崗位職責
1. 臨床級診斷模型架構設計與開發：
主導基于組學數據的腫瘤早篩、輔助診斷及預后評估算法的頂層設計。針對生物組學數據“極高維度、高稀疏、強噪音、易受分析前變量干擾”的特性，設計定制化的機器學習與深度學習架構，構建高魯棒性的臨床診斷模型。
2. 核心標志物降維與鎖定：
這是本崗位的核心任務。 運用先進的高維特征選擇算法與可解釋性AI，從數萬個特征中，篩選出最具臨床價值和泛化能力的標志物組合(Biomarker Panel)。
主導從發現隊列的高維模型向驗證隊列的低維靶向模型的算法轉化
3. 真實世界數據的魯棒性與泛化優化：
從算法底層解決多中心臨床試驗、多批次樣本帶來的數據分布偏移與批次效應。建立嚴格的交叉驗證與獨立外部驗證體系，對抗過擬合，確保診斷模型在真實世界復雜臨床環境中的各項指標(AUC, 敏感性, 特異性)滿足LDT/IVD注冊申報的嚴苛標準。
4. 轉化醫學協同與工程化落地：
帶領生物信息/算法團隊，搭建符合醫療器械軟件質量管理規范的自動化數據分析與模型訓練管線，確保數據處理與模型推斷的可重復性。
主導核心算法與標志物組合的發明專利撰寫。
職位要求
1. 學歷與專業背景：
計算生物學、生物信息學、生物統計學、機器學習或相關交叉專業博士學歷。
2. 算法與數據科學能力(核心要求)：
扎實的AI/ML功底： 熟練掌握主流機器學習算法及深度學習框架(Transformer、神經網絡)。能夠根據數據的特殊分布自定義損失函數或正則化項。
編程技能： 精通 Python、R或PyTorch，具備的工業級代碼編寫習慣和版本控制能力。
優先考慮：熟悉質譜(LC-MS/MS)數據的底層邏輯，了解蛋白質組學的數據特征，清楚缺失值產生的生物學與物理機制，并能采用合理的統計算法進行處理。
3. 成果導向：
優先考慮：參與開發在獨立臨床隊列中得到驗證的商業化診斷模型/算法產品
4. 綜合素質：
具備極強的工程落地思維。的團隊管理能力和跨部門溝通能力。
生物信息學工程師 2名
崗位職責
1.生物標志物挖掘： 利用統計學和機器學習算法，深入挖掘臨床樣本數據，篩選并驗證具有臨床診斷、預后或治療指導意義的潛在生物標志物，構建評估模型。
2.流程開發與維護： 搭建并維護自動化的生物標志物發現分析管線(Pipeline)，確保數據分析的高效性與可重復性。
3.多組學模型搭建： 負責建立和優化多組學(基因組、轉錄組、蛋白質組等)數據的整合分析流程，構建生物信息學分析模型。
4.與實驗團隊緊密配合，參與實驗設計，解讀分析結果，并撰寫高質量的數據分析報告及科研論文。
職位要求
1.學歷背景：生物信息學、計算生物學、生物統計學、計算機科學或相關專業碩士及以上學歷(本科生亦可考慮)。
2.編程能力：精通 Python、 R 或 Perl 語言，熟悉 Linux shell，具備良好的代碼規范和版本管理習慣。
3.專業技能：
1)具有生物標志物發現的相關經驗(從Discovery到Validation)
2)優先條件：熟悉深度學習算法，有相關標志物鑒定、診斷模型構建經驗。
3)優先條件：有豐富的蛋白質組學數據處理經驗，熟悉MaxQuant, Spectronaut, FragPipe, DIANN等主流質譜分析軟件者優先。
4.熟悉常用的機器學習算法(如RF, SVM, LASSO, Deep Learning等)在生物數據中的應用。
5.綜合素質：具備良好的邏輯思維能力、英語文獻閱讀能力及團隊溝通協作精神。
蛋白質組學工程師 2名
崗位職責
1.樣品前處理： 負責生物樣本的標準化前處理工作，包括高豐度蛋白去除、蛋白提取、酶解、脫鹽純化及肽段標記等。
2.儀器操作與分析： 負責辨液相色譜-串聯質譜(LC-MS/MS)的上機操作，監控儀器運行狀態，確保數據采集質量。
3.儀器維護： 負責質譜儀及液相色譜系統的日常點檢、校準、故障排查及定期維護，設備長期穩定運行。
4.方法優化： 參與優化針對復雜基質樣本的蛋白質組學前處理SOP(標準作業程序)，檢測靈敏度與穩定性。
5.實驗室管理： 負責試劑耗材的申購與管理，做好實驗記錄與數據歸檔，嚴格遵守實驗室安全規范。
職位要求
1.學歷背景： 分析化學、生物化學、藥學、生物技術等相關專業本科及以上學歷。
2.實驗技能：
1)具備扎實的濕實驗操作功底，熟悉常規生化實驗技術。
2)核心要求： 熟悉蛋白質組學樣品前處理流程，熟練掌握微量樣本處理技巧者優先。
3.儀器經驗：
1)熟悉 Thermo (Orbitrap系列), SCIEX, Bruker (timsTOF) 等主流質譜儀及相關液相系統(如Vanquish, EvoSep等)的操作。
2)優先條件： 具備獨立進行LC-MS/MS儀器硬件維護、故障排除及調諧校準經驗者優先。
4.工作態度： 工作嚴謹細致，動手能力強，具有高度的責任心和耐心，能適應精細化的實驗操作要求。
技術員 3名
崗位職責
1. 維護設備與SOP合規性，組織清潔及功能管理;統籌試劑、耗材采購與供應商對接，實驗室高效運轉。
2. 協助開發腫瘤診斷模型，優化實驗流程，運用PCR、DNA/RNA提取及質譜檢測等分子生物學技術，檢測效率與準確性。
3. 確保實驗數據準確記錄與報告，參與實驗方案優化及質量監控。
4. 定期匯報進展，參與研究討論并提出見解;協同團隊成員及實驗室經理推進項目。
5. 跟蹤庫存與設備狀態，高效管理供應商關系，確保實驗物資持續供應。
職位要求
1. 分子生物學、生物化學、生物技術或相關領域的學士學位(碩士學位優先)。
2. 具備基礎的分子生物學實驗技術經驗，能夠獨自承擔相關生物學實驗。
3. 具備較強的實驗動手能力和責任心，能夠獨立完成相關實驗。
4. 善于溝通，能為科研團隊提供專業的技術支持。
應聘方式/聯系方式
應聘方式
符合條件且有意向者請將個人簡歷(包括個人基本信息、學習和工作經歷、主要學術成績、承擔科研項目情況、發表文章目錄、專利及獲獎情況等)整合為單一PDF文檔，郵件主題及簡歷以“姓名+核酸健康創新創新實驗室應聘+崗位名稱”命名，直接發送至郵箱eda_yang@foxmail.com
聯系方式
聯系人：楊老師
電話：0578-2998800
郵箱：eda_yang@foxmail.com
（責任編輯：小今）
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